Διαχείριση Προτιμήσεων

Χρησιμοποιούμε cookies για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με τη χρήση του ιστοχώρου μας από τους επισκέπτες, με στόχο την κάλυψη των αναγκών των περισσοτέρων επισκεπτών και τη βελτίωση του περιεχομένου του ιστοχώρου μας καθώς και τη διευκόλυνση του ιστοχώρου μας.

Τα cookies που χαρακτηρίζονται ως "Αναγκαία" αποθηκεύονται στον περιηγητή (browser) της συσκευής σας καθώς χρησιμοποιούνται για τις βασικές λειτουργικότητες του ιστοχώρου.

Πάντα Ενεργό
Χρησιμοποιούνται για τη σωστή χρήση του ιστοχώρου. Χρησιμοποιούμε cookies για την προτίμηση της γλώσσας του ιστοχώρου και για τη σύνδεση χρηστών στο σύστημα ώστε να παραμένουν συνδεδεμένοι μέχρι την αποσύνδεσή τους.

Δεν υπάρχουν cookies για προβολή.

Χρησιμοποιούνται για σκοπούς παρακολούθησης των επιδόσεων. Χρησιμοποιούμε cookies για τη συλλογή πληροφοριών σχετικά με τη χρήση του δικτυακού μας τόπου από τους επισκέπτες με στόχο, αφενός την ικανοποίηση περισσότερων αναγκών των επισκεπτών και τη βελτίωση του περιεχομένου του δικτυακού μας τόπου κι αφετέρου, τη διευκόλυνση του δικτυακού μας τόπου.

Δεν υπάρχουν cookies για προβολή.

Σεμινάριο ENVI

Το ΚΥΤΠ σε συνεργασία με την Inforest O.C. διοργανώνει σεμινάριο βασικής εκπαίδευσης στο λογισμικό ψηφιακής ανάλυσης γεωγραφικών εικόνων ENVI με τίτλο:

“Πρακτική εφαρμογή και λειτουργία του λογισμικού τηλεπισκόπησης ENVI για την αξιοποίηση δορυφορικών δεδομένων”

Το σεμινάριο θα πραγματοποιηθεί στην Κεντρική Νησίδα Υπολογιστών του ΑΠΘ (ισόγειο Κεντρικής Βιβλιοθήκης), και είναι δωρεάν για τους συμμετέχοντες. Το σεμινάριο είναι τριήμερο και έχει διάρκεια 15 ωρών.

ΠΡΟΣΟΧΗ ΟΙ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΕΣ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ ΕΙΝΑΙ ΑΥΤΕΣ ΠΟΥ ΦΑΙΝΟΝΤΑΙ ΠΑΡΑΚΑΤΩ

Ημερομηνίες διεξαγωγής: Τε 9 Μαΐου – Πα 11 Μαΐου, 09:00-14:30

Δικαίωμα συμμετοχής έχουν τα μέλη ΔΕΠ, ΕΤΕΠ, ΕΕΔΙΠ, Διοικητικοί Υπάλληλοι και μεταπτυχιακοί φοιτητές. Η επιλογή των αιτήσεων γίνεται με βάση τη σειρά υποβολής της αίτησης.

Αίτηση για το σεμινάριο μπορείτε να κάνετε εδώ

 ΤΟ ΤΜΗΜΑ ΕΧΕΙ ΣΥΜΠΛΗΡΩΘΕΙ.

Πρώτα πρέπει να γίνει “Είσοδος χρήστη” (πάνω δεξιά στην σελίδα). Απαιτείται λογαριασμός από το Κέντρο Λειτουργίας Δικτύου http://noc.auth.gr/


ΣΚΟΠΟΣ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ

Η γνωριμία με το λογισμικό ψηφιακής ανάλυσης γεωγραφικών εικόνων ENVI, η κατανόηση του περιβάλλοντος εργασίας του λογισμικού και η παρουσίαση των δυνατοτήτων του. Κατά την διάρκεια του σεμιναρίου οι συμμετέχοντες θα εκπαιδευτούν με πραγματικά δεδομένα για:

•    Να εισάγουν και να απεικονίζουν δεδομένα.
•    Να εκτελούν εργασίες ατμοσφαιρικής διόρθωσης.
•    Να διορθώνουν γεωμετρικά τα δεδομένα με γεωαναφορά και oρθοαναγωγή
•    Να αναπαριστούν τα δεδομένα σε τρεις διαστάσεις με τη χρήση ψηφιακών μοντέλων εδάφους.
•    Να ομαδοποιούν δεδομένα από διαφορετικούς καταγραφείς.
•    Να συγχωνεύουν δεδομένα υψηλής και χαμηλής ανάλυσης.
•    Να υπολογίζουν λόγους και να εκτελούν πράξεις μεταξύ καναλιών.
•    Να χρησιμοποιούν το εργαλείο ανάλυσης βλάστησης και να υπολογίζουν το φορτίο καυσίμου σε δασικές περιοχές.
•    Να καθορίζουν περιοχές εκπαίδευσης και να αξιολογούν την διαχωριστικότητά τους.
•    Να ταξινομούν την εικόνα και να αξιολογούν το αποτέλεσμα.
•    Να αξιοποιούν τις κύριες συνιστώσες των πολυφασματικών ή υπερφασματικών δεδομένων.
•    Να χρησιμοποιούν το Χαρτογράφο Φασματικής Γωνίας για αποτελεσματική ταξινόμηση των δεδομένων.

ΘΕΜΑΤΙΚΕΣ ΕΝΟΤΗΤΕΣ – ΑΣΚΗΣΕΙΣ

• Εισαγωγή στο Περιβάλλον Εργασίας του ENVI, MERIS
• Γεωαναφορά, MERIS
• Ορθοαναγωγή, ASTER
• Ανάλυση Βλάστησης, HYPERION
• Εκτίμηση Φορτίου Καυσίμου, HYPERION
• Ταξινόμηση εικόνας ASTER με τη χρήση του SAM (Spectral Angle Mapper – Χαρτογράφος Φασματικής Γωνίας)
• Αυτοματοποιημένος Εντοπισμός Ανωμαλιών – Στόχων με τη χρήση του RX Anomaly Detector, QUICKBIRD
• Λόγοι & Πράξεις LAΝDSAT
• Φασματική διάσταση & μη Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση, LANDSAT
• Επιβλεπόμενη Ταξινόμηση, LANDSAT
• Συγχώνευση Αναλύσεων (Pansharpening), QUICKBIRD
• Χωροθέτηση αιολικών πάρκων, Rapideye
• Μοντέλο επικινδυνότητας πυρκαγιών, ASTER
• Εντοπισμός αλλαγών με ταυτόχρονη γεωμετρική και ραδιομετρική διόρθωση, IKONOS
• Ψηφιακά Μοντέλα Εδάφους, Vector-Raster

Περισσότερες ανακοινώσεις